Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
«   2025/06   »
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30
Archives
Today
Total
관리 메뉴

응애 개발자

Image Data FeatureScaling 본문

개발/인공지능

Image Data FeatureScaling

응애개발자응애 2021. 12. 1. 14:32

기본적으로 사용하는 데이터 피처스케일링에는

StandardScaler(표준화) MinMaxScaler(정규화)를 많이 사용한다.

 

그러나 이미지는 범위가 0 ~ 255 사이로 정해져있어 굳이, 피처스케일링 할 필요없이

255 로 나눠주기만 하면, 자동으로 0과 1사이의 값으로 피처스케일링하게 된다.

 

X_train = X_train / 255.0

X_test = X_test / 255.0

 

 

'개발 > 인공지능' 카테고리의 다른 글

이미지와 행렬, GrayScale Image, Color Image  (0) 2021.12.01
[MiniProject] fashion_mnist  (0) 2021.12.01
Comments